CVE-2026-115921
>_ Opis
Tłumaczenie automatyczne – może zawierać nieścisłości.
Open Neural Network Exchange (ONNX) to otwarty standard interoperacyjności uczenia maszynowego. Od wersji 1.4.0 do 1.22.0 funkcje ScanInferenceFunction, ScanInferenceFunction_opset8 i ScanInferenceFunction_opset9 nie weryfikują bezpiecznie wymaganego atrybutu num_scan_inputs. Brakujący atrybut jest dereferowany jako wskaźnik zerowy, podczas gdy wartość ujemna jest konwertowana na size_t i może osiągnąć wyjątkowo dużą ścieżkę alokacji. Dlatego niezaufany model może zakończyć lub zakłócić wnioskowanie o kształcie, włączając w to model o wartościach ujemnych, który może przekazać funkcję onnx.checker.check_model(). Ten problem został rozwiązany w wersji 1.22.0.
>_ Słabości (CWE)
>_ Referencje
Dane podatności pochodzą z oficjalnych źródeł (CVE® List / NVD). Opisy po polsku są tłumaczone automatycznie i mogą zawierać nieścisłości – na stronie rekordu można wyświetlić wersję angielską.
This product uses the NVD API but is not endorsed or certified by the NVD.
Copyright © 1999–2026, The MITRE Corporation. CVE is a registered trademark and the CVE logo is a registered trademark of The MITRE Corporation.
CVE Usage: MITRE hereby grants you a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare derivative works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute Common Vulnerabilities and Exposures (CVE®). Any copy you make for such purposes is authorized provided that you reproduce MITRE's copyright designation and this license in any such copy. ALL DOCUMENTS AND THE INFORMATION CONTAINED THEREIN PROVIDED BY MITRE ARE PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND.
NVD Terms of Use / CVE® Terms of Use / nvd.nist.gov / cve.org